ಸುದ್ದಿ

ಓಪನ್‌ಎಐನ ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ (ಚಾಟ್ ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರಿಟ್ರೈನ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI, ಮಾನವರು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೋಲುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಈಗಾಗಲೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣವು ಬೇಲಿಯಲ್ಲಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಈಗ AI ಯ ಪ್ರಭಾವದೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡಬೇಕು.

ವೈದ್ಯಕೀಯದ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವದ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಕಾಳಜಿಗಳಿವೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ AI ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸತ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ("ಭ್ರಮೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ), ರೋಗಿಗಳ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಮೂಲ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಪಾಯ ಸೇರಿವೆ. ಆದರೆ ಈ ತಕ್ಷಣದ ಸವಾಲುಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನಹರಿಸುವುದರಿಂದ AI ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣದ ಮೇಲೆ ಬೀರಬಹುದಾದ ಹಲವು ವಿಶಾಲ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಭವಿಷ್ಯದ ಪೀಳಿಗೆಯ ಇಂಟರ್ನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ಚಿಂತನಾ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆರೈಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಇತಿಹಾಸದುದ್ದಕ್ಕೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವೈದ್ಯರು ಯೋಚಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ತಲೆಕೆಳಗಾಗಿಸಿದೆ. 19 ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ಸ್ಟೆತೊಸ್ಕೋಪ್‌ನ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ದೈಹಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಉತ್ತೇಜಿಸಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಪತ್ತೇದಾರಿಯ ಸ್ವಯಂ-ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸಿದೆ, ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳ ಸಂಶೋಧಕ ಲಾರೆನ್ಸ್ ವೀಡ್ ಹೇಳುವಂತೆ: ವೈದ್ಯರು ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸುವ ವಿಧಾನವು ನಾವು ಯೋಚಿಸುವ ವಿಧಾನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ರಚನೆಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟ ಸುಧಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು (ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದುಷ್ಪರಿಣಾಮಗಳು) ಈ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ವಿಧಾನದಿಂದ ಆಳವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿವೆ.

ChatGPT 2022 ರ ಶರತ್ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಮತ್ತು ನಂತರದ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಷ್ಟೇ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಂತಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ChatGPT US ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರವಾನಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಚಿಂತನಾ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣವು ಈಗ "ಕಾಲೇಜು ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರಬಂಧಗಳಿಗೆ ರಸ್ತೆಯ ಅಂತ್ಯ" ದೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲೆಗೆ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸುವಾಗ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಲ್ಲಿಸುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಅದೇ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಕಂಪನಿಗಳು US ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ AI ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸೇರಿದೆ. ವೈದ್ಯರ ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಬರುತ್ತಿವೆ.

ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣದ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣವು ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಕರು AI ಅನ್ನು ವೈದ್ಯರ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆಯೇ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಈ ಪರಿವರ್ತಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ವೈದ್ಯ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯನ್ನು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ? ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಲಾಭವನ್ನು ಬಯಸುವ ಬಾಹ್ಯ ಶಕ್ತಿಗಳು ಇವೆರಡೂ ಹೇಗೆ ಒಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆಯೇ? ಕೋರ್ಸ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು, ವೈದ್ಯ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ನಾಯಕರು ಹಾಗೂ ಮಾನ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಾವು ದೃಢವಾಗಿ ನಂಬುತ್ತೇವೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲೆಗಳು ಎರಡು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ: ಅವರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಅಧ್ಯಾಪಕರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ರೋಗದ ಬಗ್ಗೆ ರಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೋಧನಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪಾಠಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು AI ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಶಿಕ್ಷಕರು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲಾ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಜನರೇ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲೆಗಳು ತಮ್ಮ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ಜನರಿಂದ ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ವಿಷಯದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ? ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು AI ಬಳಸಿದರೆ ಶಾಲೆಗಳು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು? ಭವಿಷ್ಯದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಭೂದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲೆಗಳು AI ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಬೋಧನೆಯನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕೌಶಲ್ಯ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ತಾರ್ಕಿಕ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯಾಸ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿ, ಶಿಕ್ಷಕರು ಸ್ಥಳೀಯ ಬೋಧನಾ ತಜ್ಞರನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅವರನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ನಂತರ ಪರಿಷ್ಕೃತ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುವುದು, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಈಗ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ.

ಪದವಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ನಿವಾಸಿಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿರುವ ತಜ್ಞರು AI ತಮ್ಮ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಭ್ಯಾಸದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗುವ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ತಯಾರಿ ನಡೆಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿರುವ ವೈದ್ಯರು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ರೋಗಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ChatGPT ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಪಾಸಣೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೂ ಅದು 100% ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ. ವಾಣಿಜ್ಯ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹಾ ವೇದಿಕೆಗಳ ಪ್ರಸರಣವು ಹೊರರೋಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿರುವಂತೆಯೇ, AI ಬಳಸುವ ರೋಗಿಗಳು ಮಾಡುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ವೈದ್ಯ-ರೋಗಿ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಇಂದಿನ ನಿವಾಸಿಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರು 30 ರಿಂದ 40 ವರ್ಷಗಳ ಮುಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಔಷಧದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಕರು ಹೊಸ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು, ಅದು ನಿವಾಸಿಗಳು ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ತರಬೇತುದಾರರು AI ನಲ್ಲಿ "ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು" ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಲೆಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಪದವಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನ್ಯತೆ ಮಂಡಳಿಯಂತಹ ಆಡಳಿತ ಮಂಡಳಿಗಳು AI ಶಿಕ್ಷಣದ ಬಗ್ಗೆ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ದಿನನಿತ್ಯದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅವರ ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವೈದ್ಯರು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಬೇಕು. ವೃತ್ತಿಪರ ಸಮಾಜಗಳು ತಮ್ಮ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಹೊಸ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI ವಹಿಸುವ ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳಗಳು ಕ್ಷುಲ್ಲಕವಲ್ಲ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಬೋಧನೆಯ ಅರಿವಿನ ಶಿಷ್ಯವೃತ್ತಿ ಮಾದರಿಯು ಸಾವಿರಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದಲೂ ಇದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ತರಬೇತಿಯ ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದಲೇ AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಈ ಮಾದರಿಯು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ಕಲಿಕೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಅಭ್ಯಾಸವು ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಹಾಸಿಗೆಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿರುವ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಮೂಲಕ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ತಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದಾದಾಗ ವೈದ್ಯರು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಜೀವಮಾನದ ಕಲಿಯುವವರಾಗುತ್ತಾರೆ?

ನೈತಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಯ ಅಡಿಪಾಯ. ಅಪಾರದರ್ಶಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ AI ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಔಷಧವು ಸಹಾಯ ಪಡೆದಾಗ ಅದು ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ? ಸುಮಾರು 200 ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ವೈದ್ಯರ ವೃತ್ತಿಪರ ಗುರುತು ನಮ್ಮ ಅರಿವಿನ ಕೆಲಸದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗದು. ಅರಿವಿನ ಕೆಲಸದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು AI ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಬಹುದಾದಾಗ ವೈದ್ಯರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮಾಡುವುದರ ಅರ್ಥವೇನು? ಈ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಈಗ ಉತ್ತರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಾವು ಅವರನ್ನು ಕೇಳಬೇಕಾಗಿದೆ.

ತತ್ವಜ್ಞಾನಿ ಜಾಕ್ವೆಸ್ ಡೆರಿಡಾ ಫಾರ್ಮಾಕಾನ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು, ಅದು "ಔಷಧಿ" ಅಥವಾ "ವಿಷ" ಆಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ತುಂಬಾ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವುದರಿಂದ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಮುದಾಯವು AI ಅನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಂದಾಳತ್ವ ವಹಿಸಬೇಕು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸುಲಭವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸಾಹಿತ್ಯದ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಆದರೆ ಪಂಡೋರಾ ಬಾಕ್ಸ್ ತೆರೆಯಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಮ್ಮದೇ ಆದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಬಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಂತೋಷಪಡುತ್ತವೆ.