ಸುದ್ದಿ

OpenAI ಯ ChatGPT (ಚಾಟ್ ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರಿಟ್ರೇನ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್) ಒಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ.GPT ಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI, ಮಾನವರು ರಚಿಸಿದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ.ಇಂಟರ್ನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು ಈಗಾಗಲೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣವು ಬೇಲಿಯಲ್ಲಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಈಗ AI ಯ ಪ್ರಭಾವದೊಂದಿಗೆ ಹಿಡಿತ ಸಾಧಿಸಬೇಕು.

ಔಷಧದ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವದ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಕಾಳಜಿಗಳಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ AI ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವಾಸ್ತವವೆಂದು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ("ಭ್ರಮೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ), ರೋಗಿಯ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ AI ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ಡೇಟಾ.ಆದರೆ ಈ ತತ್‌ಕ್ಷಣದ ಸವಾಲುಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನಹರಿಸುವುದರಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣದ ಮೇಲೆ AI ಹೊಂದಬಹುದಾದ ಅನೇಕ ವಿಶಾಲವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ತಲೆಮಾರಿನ ಇಂಟರ್ನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ಚಿಂತನಾ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆರೈಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ರೂಪಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು.

ಇತಿಹಾಸದುದ್ದಕ್ಕೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವೈದ್ಯರ ಆಲೋಚನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆತ್ತಿದೆ.19 ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ಸ್ಟೆತೊಸ್ಕೋಪ್ನ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ದೈಹಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಉತ್ತೇಜಿಸಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪತ್ತೇದಾರಿಯ ಸ್ವಯಂ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು.ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸಿದೆ, ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳ ಸಂಶೋಧಕ ಲಾರೆನ್ಸ್ ವೀಡ್ ಹೇಳುವಂತೆ: ವೈದ್ಯರ ರಚನೆಯ ಡೇಟಾವು ನಾವು ಯೋಚಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.ಆಧುನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ರಚನೆಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟ ಸುಧಾರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು (ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದುಷ್ಪರಿಣಾಮಗಳು) ಈ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ವಿಧಾನದಿಂದ ಗಾಢವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿವೆ.

ChatGPT ಅನ್ನು 2022 ರ ಶರತ್ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ನಂತರದ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಂತೆ ಕನಿಷ್ಠ ವಿಚ್ಛಿದ್ರಕಾರಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ತೋರಿಸಿದೆ.ChatGPT US ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರವಾನಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಚಿಂತನೆಯ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ.ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣವು ಈಗ "ಕಾಲೇಜು ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರಬಂಧಗಳ ರಸ್ತೆಯ ಅಂತ್ಯ" ದೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲೆಗೆ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸುವಾಗ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಲ್ಲಿಸುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ US ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ AI ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಆರೋಗ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.ವೈದ್ಯರ ಕೆಲವು ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಬರಲಿವೆ.

ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣದ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣವು ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣವು ವೈದ್ಯರ ತರಬೇತಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಈ ಪರಿವರ್ತಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ವೈದ್ಯರ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯನ್ನು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ ?ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಲಾಭವನ್ನು ಬಯಸುವ ಬಾಹ್ಯ ಶಕ್ತಿಗಳು ಇವೆರಡೂ ಹೇಗೆ ಒಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆಯೇ?ಕೋರ್ಸ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು, ವೈದ್ಯರ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ನಾಯಕರು, ಹಾಗೆಯೇ ಮಾನ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಾವು ದೃಢವಾಗಿ ನಂಬುತ್ತೇವೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲೆಗಳು ಎರಡು ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ: ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಕಾಡೆಮಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಅಧ್ಯಾಪಕರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಬೇಕು.ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರೋಗದ ಬಗ್ಗೆ ರಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೋಧನಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ.ಪಾಠಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು AI ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಶಿಕ್ಷಕರು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲಾ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಜನರಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲೆಗಳು ತಮ್ಮ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ವಿಷಯದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ?ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ ಶಾಲೆಗಳು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು?ಭವಿಷ್ಯದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಕೇಪ್‌ಗಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಾಲೆಗಳು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕೌಶಲ್ಯ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು, ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ರೀಸನಿಂಗ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯಾಸ ತರಬೇತಿಗೆ AI ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಬೋಧನೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಕಠಿಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿ, ಶಿಕ್ಷಣತಜ್ಞರು ಸ್ಥಳೀಯ ಬೋಧನಾ ತಜ್ಞರನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅವರನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು.ನಂತರ ಪರಿಷ್ಕೃತ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಈಗ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ.

ಪದವಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಿವಾಸಿಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಭ್ಯಾಸದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿರುವ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ತಯಾರಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿರುವ ವೈದ್ಯರು AI ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ರೋಗಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಕಾರಣ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ChatGPT 100% ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.ವಾಣಿಜ್ಯ ಆನುವಂಶಿಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹಾ ವೇದಿಕೆಗಳ ಪ್ರಸರಣವು ಹೊರರೋಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸಿದಂತೆಯೇ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ರೋಗಿಗಳು ಮಾಡುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ವೈದ್ಯ-ರೋಗಿ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.ಇಂದಿನ ನಿವಾಸಿಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿರುವ ತಜ್ಞರು ಅವರಿಗಿಂತ 30 ರಿಂದ 40 ವರ್ಷಗಳ ಮುಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೆಡಿಸಿನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

AI ನಲ್ಲಿ "ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು" ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿವಾಸಿಗಳು ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ತರಬೇತುದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಕರು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು, ಭವಿಷ್ಯದ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಲೆಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅವರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.ಪದವೀಧರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನ್ಯತೆ ಮಂಡಳಿಯಂತಹ ಆಡಳಿತ ಮಂಡಳಿಗಳು AI ಶಿಕ್ಷಣದ ಬಗ್ಗೆ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ವಾಡಿಕೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ, ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈಗಾಗಲೇ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವೈದ್ಯರು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಬೇಕು.ವೃತ್ತಿಪರ ಸಮಾಜಗಳು ತಮ್ಮ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI ವಹಿಸುವ ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿಯು ಕ್ಷುಲ್ಲಕವಲ್ಲ.ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ ಬೋಧನೆಯ ಅರಿವಿನ ಅಪ್ರೆಂಟಿಸ್‌ಶಿಪ್ ಮಾದರಿಯು ಸಾವಿರಾರು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ತರಬೇತಿಯ ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದ AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಈ ಮಾದರಿಯು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?ಕಲಿಕೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಅಭ್ಯಾಸವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.ಹಾಸಿಗೆಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿರುವ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನಿಂದ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ತಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದಾದಾಗ ವೈದ್ಯರು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆಜೀವ ಕಲಿಯುವವರಾಗುತ್ತಾರೆ?

ನೈತಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ.ಅಪಾರದರ್ಶಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ AI ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಸಹಾಯ ಪಡೆದಾಗ ಔಷಧವು ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?ಸುಮಾರು 200 ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ವೈದ್ಯರ ವೃತ್ತಿಪರ ಗುರುತನ್ನು ನಮ್ಮ ಅರಿವಿನ ಕೆಲಸದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗದು.ಹೆಚ್ಚಿನ ಅರಿವಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು AI ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಿದಾಗ ವೈದ್ಯರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದರ ಅರ್ಥವೇನು?ಈ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಇದೀಗ ಉತ್ತರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಾವು ಅವರನ್ನು ಕೇಳಬೇಕಾಗಿದೆ.

ತತ್ವಜ್ಞಾನಿ ಜಾಕ್ವೆಸ್ ಡೆರಿಡಾ ಫಾರ್ಮಾಕಾನ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು, ಅದು "ಔಷಧಿ" ಅಥವಾ "ವಿಷ" ಆಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ತುಂಬಾ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಮುದಾಯವು AI ಅನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಂದಾಳತ್ವ ವಹಿಸಬೇಕು.ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸಾಹಿತ್ಯದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸುಲಭವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪಂಡೋರಾ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಲಾಗಿದೆ.ನಾವು ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಬಲ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಂತೋಷಪಡುತ್ತವೆ